‹ Danh sách văn bản
TCVN14465:2025 Tiêu chuẩn Việt Nam Môi trường – Công nghệ

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14465:2025 (ISO/IEC 24668:2022) về Công nghệ thông tin - Trí tuệ nhân tạo - Khung quản lý quá trình phân tích dữ liệu lớn

Chưa rõ hiệu lực

TIÊU CHUẨN QUỐC GIA

TCVN 14465:2025
ISO/IEC 24668:2022

CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - KHUNG QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN

Information technology - Artificial intelligence - Process management framework for big data analytics

Nội dung

Lời nói đầu

1. Phạm vi áp dụng

2. Tài liệu viện dẫn

3. Thuật ngữ và định nghĩa

4. Thuật ngữ viết tắt

5. Tổng quan về mô hình tham chiếu quá trình

6. Mô hình tham chiếu quá trình

6.1  Quy định chung

6.2  Quá trình của bên liên quan của tổ chức

6.3  Các quá trình phát triển năng lực

6.4  Quá trình quản lý dữ liệu

6.5  Quá trình phát triển phân tích

6.6  Quá trình tích hợp công nghệ

7. Tổng quan về mô hình đánh giá quá trình

7.1  Quy định chung

7.2  Phương bậc quá trình

7.3  Phương bậc khả năng

7.4  Chỉ số đánh giá

7.5  Thang xếp hạng thuộc tính quá trình

8. Các quá trình và chỉ số hiệu năng

8.1  Quy định chung

8.2  Thực hành cơ sở (BP) và sản phm thông tin (IP)

9. Các chỉ số khả năng (Mức 0 đến 5)

9.1  Quy định chung

9.2  Mức khả năng và thuộc tính quá trình

Phụ lục A (tham khảo) Ánh xạ các chỉ số đến đầu ra thuộc tính quá trình:

Phụ lục B (tham khảo) Thông tin các đặc trưng sản phẩm thông tin

Thư mục tài liệu tham khảo

 

Lời nói đầu

TCVN 14465:2025 hoàn toàn tương đương với ISO/IEC 24668:2022.

TCVN 14465:2025 do Ban kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia TCVN/JTC 1 "Công nghệ thông tin" biên soạn, Viện Tiêu chuẩn Chất lượng Việt Nam đề nghị, Ủy ban Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng quốc gia thẩm định, Bộ Khoa học và Công nghệ ng bố.

 

CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - TRÍ TU NHÂN TẠO - KHUNG QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIU LỚN

Information technology - Artificial intelligence - Process management framework for big data analytics

1  Phạm vi áp dụng

Tiêu chuẩn này cung cấp khung xây dựng các quá trình nhằm tận dụng hiệu quả phân tích dữ liệu lớn trong toàn tổ chức bất kể ngành hoặc lĩnh vực nào.

Tiêu chuẩn này quy định việc quản lý quá trình cho phân tích dữ liệu lớn với các loại quá trình khác nhau được tính đến cùng với khả năng kết nối của chúng. Các loại quá trình này là quá trình của các bên liên quan trong tổ chức, quá trình phát triển năng lực, quá trình quản lý dữ liệu, quá trình phát triển phân tích và quá trình tích hợp công nghệ. Tiêu chuẩn này mô tả c

Số hiệuTCVN14465:2025
Loại văn bảnTiêu chuẩn Việt Nam
Lĩnh vựcMôi trường – Công nghệ
Ngày ban hành01/01/2025
Ngày hiệu lực11/07/2026
Nơi ban hành***
Người ký***
Tình trạngChưa xác định

Tóm tắt mang tính tham khảo.

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14465:2025 (hoàn toàn tương đương với tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC 24668:2022) về Công nghệ thông tin - Trí tuệ nhân tạo - Khung quản lý quá trình phân tích dữ liệu lớn thiết lập một khuôn khổ chuẩn hóa nhằm quản lý, vận hành và tối ưu hóa các quá trình phân tích dữ liệu lớn (BDA - Big Data Analytics) trong các tổ chức và doanh nghiệp. Phạm vi và đối tượng áp dụng Tiêu chuẩn này áp dụng đối với các tổ chức, doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo, các đơn vị phát triển và cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu lớn, cũng như các khách hàng và bên liên quan tham gia vào quá trình xác định, thực hiện và đánh giá các mục tiêu phân tích dữ liệu. Nội dung cốt lõi của Khung quản lý quá trình phân tích dữ liệu lớn Tiêu chuẩn tập trung vào việc định hình, quản lý và tối ưu hóa các mục tiêu phân tích dữ liệu lớn thông qua các nội dung trọng tâm sau: Ứng dụng trong các mô hình dịch vụ và quản lý: Hướng dẫn chi tiết việc tích hợp phân tích dữ liệu lớn vào mô hình Phần mềm như một dịch vụ (SaaS) và Phần mềm quản lý nguồn nhân lực, giúp tối ưu hóa hiệu suất vận hành, khai thác tài nguyên thông tin và nâng cao năng lực quản trị nhân sự của tổ chức. Xác định mục tiêu của khách hàng: Làm rõ các yêu cầu, kỳ vọng và tiêu chí đánh giá từ phía khách hàng đối với dịch vụ phân tích dữ liệu lớn, đảm bảo sản phẩm đầu ra đáp ứng đúng nhu cầu thực tế và mang lại giá trị thực tiễn. Thiết lập mục tiêu BDA (Big Data Analytics): Định nghĩa rõ ràng các mục tiêu kỹ thuật, công nghệ và quy trình vận hành của hệ thống phân tích dữ liệu lớn nhằm đảm bảo tính chính xác, bảo mật, hiệu năng xử lý và khả năng mở rộng quy mô dữ liệu. Cơ chế điều chỉnh mục tiêu BDA: Quy định quy trình cập nhật, sửa đổi các mục tiêu BDA (Mục tiêu BDA đã sửa đổi) khi có sự thay đổi về bối cảnh kinh doanh, công nghệ hoặc yêu cầu phát sinh từ các bên liên quan, đảm bảo tính linh hoạt và thích ứng cao. Kiểm soát và đánh giá mục tiêu BDA: Thiết lập các tiêu chuẩn đo lường, giám sát liên tục để đánh giá mức độ hoàn thành các mục tiêu BDA đã đề ra, từ đó đưa ra các giải pháp cải tiến quy trình kịp thời và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng dữ liệu. Hiệu lực thi hành Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14465:2025 có hiệu lực kể từ ngày ban hành theo các quy định hiện hành của pháp luật Việt Nam về tiêu chuẩn và quy chuẩn kỹ thuật, đóng vai trò là công cụ kỹ thuật quan trọng hỗ trợ các doanh nghiệp tiếp cận và áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế về trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn.

  • Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 10249-2:2013 (ISO 8000-2:2012) về Chất lượng dữ liệu - Phần 2: Từ vựng